张祉明，工学博士，硕士生导师；入选国家级海外人才项目；2025年获日本富山大学工学博士学位，师从日本工程院院士TODO MASAAKI教授。

主要研究方向：类脑智能、神经网络、树突学习、智能信息处理

主要研究成果：在国内外知名期刊和会议上发表论文30余篇，其中IEEE Trans系列论文10余篇，中科院一区TOP期刊论文10余篇。受邀担任IEEE TNNLS、IEEE TEVC、IEEE TCYB、IEEE TSMC等权威期刊审稿人。主持或参与多项国内外科研项目，包括省基础研究重点项目、日本国家重点科研项目等。